Soluciones de investigación forense de datos móviles para investigadores digitales
Encuentre y analice rápidamente las pruebas y la información crítica
Un objetivo compartido por los investigadores y los analistas forenses digitales es encontrar evidencia, información y datos críticos lo más rápido posible para limitar la búsqueda y ahorrar tiempo cuando se almacenan grandes cantidades de datos en uno o varios teléfonos móviles.
Un elemento clave para analizar con éxito grandes volúmenes de datos en las investigaciones forenses digitales es entender cómo procesarlos y contextualizarlos, encontrar las pruebas que contienen y, a continuación, elaborar un informe completo.
Para ello, se necesita una analítica inteligente que permita buscar, filtrar, analizar y encontrar los datos rápidamente y a gran escala. Además, debe facilitar el cruce de datos de múltiples dispositivos e individuos. Luego, se compartirá con quienes necesitan conocer dicha información.
Ninguna herramienta de análisis forense digital supera a XAMN.
Cinco razones para elegir XAMN en lugar de otras herramientas para datos forenses móviles
- Analice cientos de gigabytes de datos con mayor rapidez y eficiencia.
- Configure y guarde sus propias búsquedas personalizadas.
- Centre su investigación en personas de interés y elabore un perfil completo con todos los identificadores posibles.
- Tome datos de docenas de fuentes digitales y analógicas diferentes, incluidos los canales de redes sociales, los registros de datos de llamadas y los datos de vehículos.
- Exporte una investigación completa en formatos digitales de informes forenses estándar para cumplir con las normas, y a otros formatos de archivo que pueden compartirse con facilidad.
Aproveche XAMN, la mejor solución de análisis forense digital, al máximo
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Busque y lleve a cabo análisis exhaustivos de datos móviles de forma rápida para asegurar una condena en un marco judicial.
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XAMN es una herramienta muy eficaz y fácil de usar que tiene muchas funcionalidades. Es muy útil poder filtrar grandes cantidades de datos de una manera tan precisa.
Jade James, BSc
– Un estudiante de postgrado de ciberseguridad e investigación forense