MSAB-Glossar für digitale Forensik

Wichtige Begriffe und Definitionen

 

Willkommen bei unserem Glossar zur digitalen Forensik – eine Ressource für klare, prägnante Definitionen der wichtigsten Begriffe, die bei digitalen forensischen Untersuchungen verwendet werden. Dieses Glossar enthält die Terminologie, die im Bereich der Smartphone-Untersuchungen, der Extraktion mobiler Daten und der Analyse digitaler Beweise von mobilen Geräten verwendet wird.

Da Mobiltelefone bei Cyberkriminalität und digitalen Ermittlungen immer mehr in den Mittelpunkt rücken, ist es unerlässlich, wichtige Konzepte wie IMEI, mobile Datenerfassung, App-Artefakte und SIM-Karten-Analyse zu verstehen. Darüber hinaus finden Sie Definitionen von allgemeineren Begriffen der digitalen Forensik wie Hash-Werte, Metadaten und Chain of Custody – alles in einem unkomplizierten, leicht zugänglichen Format erklärt. Egal, ob Sie ein Spezialist für mobile Forensik, ein Strafverfolgungsbeamter, ein Cybersecurity-Experte oder ein Student sind, dieses Glossar bietet aktuelle Erklärungen, die Ihnen helfen, sich in dem sich schnell entwickelnden Bereich der mobilen Forensik zurechtzufinden.

Yara

Ein Mustererkennungstool, das in der Forensik verwendet wird, um Malware zu identifizieren und zu klassifizieren, indem Regeln auf der Grundlage von Dateieigenschaften erstellt werden, was bei der Bedrohungserkennung und -analyse hilft.

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Yellow Dog Linux

Eine Linux-Distribution, die historisch auf PowerPC-Systemen verwendet wurde und gelegentlich in der Forensik auftaucht, wenn ältere oder spezialisierte Geräte auf Beweismittel untersucht werden.

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Yield Farming – Crypto Forensics

Eine Kryptowährungspraktik des Verleihens oder Stakens von Vermögenswerten, um Belohnungen zu verdienen, die in der forensischen Analyse untersucht wird, um finanzielle Ströme nachzuvollziehen oder betrügerische Aktivitäten im Zusammenhang mit DeFi zu untersuchen.

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Yottabyte (YB)

Eine massive Einheit digitaler Speicherung, die 10^24 Bytes entspricht, wird in der Forensik erwähnt, wenn es um theoretische Datenmaßstäbe oder zukünftige Herausforderungen bei Big-Data-Untersuchungen geht.

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